Индустрия 4.0
Что это?Индустрия 4.0
Первая промышленная революция, начавшаяся в конце восемнадцатого века в Великобритании, помогла добиться крупномасштабного производства, заменив чистую человеческую и животную энергию водой и паром. Готовый продукт поступает из машинного производства, а не из жесткого ручного производства.
Век спустя, вторая промышленная революция ввела сборочные линии и доступ к нефти, газу и электричеству. Эти новые источники энергии, наряду с более продвинутой связью по телефону и телеграфу, позволили создать крупномасштабные производственные мощности и в некоторой степени автоматизировать производственный процесс.
Третья промышленная революция началась в середине двадцатого века с добавлением компьютеров и передовых телекоммуникаций и анализа данных в производственном процессе. Программируемый логический контроллер (PLC) встроен в машину, чтобы помочь автоматизировать определенные процессы и собирать и обмениваться данными, тем самым начиная оцифровывать завод.
Сейчас мы находимся в разгаре четвертой промышленной революции, также известной какИндустрия 4.0Это характеризуется повышенной автоматизацией и использованием интеллектуальных машин и заводов, где анализ данных может помочь более эффективно производить товары по всей цепочке создания стоимости. Гибкость производства была увеличена, и производители могут лучше удовлетворять потребности клиентов с помощью крупномасштабных настроек, во многих случаях в конечном итоге стремясь достичь повышения эффективности за счет минимальных объемов производства. Собрав больше данных из заводских цехов и объединив их с данными о работе других предприятий, интеллектуальные заводы могут достичь прозрачности информации и лучшего принятия решений.
Индустрия 4.0Как технологии меняют производство
Индустрия 4.0То, как компании производят, совершенствуют и распространяют продукцию, радикально меняется. Производитель собирается включить интернет,ОблакоНовые технологии, включая вычисления и анализ, искусственный интеллект и машинное обучение, интегрированы в их производственные мощности и на протяжении всей их работы.
Эти интеллектуальные установки оснащены передовыми датчиками, встроенным программным обеспечением и роботизированными методами сбора и анализа данных и принятия лучших решений. когда данные производственных операций и ERP Цепочка поставок, клиенты Услуги В сочетании с оперативными данными из других корпоративных систем новая видимость и понимание из ранее изолированной информации могут создать более высокую ценность.
Индустрия 4.0Эта цифровая технология повышает автоматизацию, прогностическое обслуживание, самооптимизацию улучшений процессов и, самое главное, повышает эффективность и отзывчивость клиентов на беспрецедентно новых уровнях.
Развитие умных заводов дает уникальную возможность для производства войти в четвертую промышленную революцию. Анализ больших объемов данных, собранных с датчиков в цехах завода, обеспечивает видимость производственных активов в режиме реального времени и может обеспечить инструменты для реализации прогнозирования технического обслуживания, чтобы минимизировать время простоя оборудования.
Использование высокотехнологичного сетевого оборудования на интеллектуальных заводах повышает производительность и качество. Замена ручного контроля бизнес-моделей визуальным пониманием, управляемым ИИ, может уменьшить количество ошибок и сэкономить деньги и время. При минимальных инвестициях персонал по контролю качества может настроить связь сОблакоСмарт-телефон отслеживает производственный процесс практически из любого места. Применяя алгоритмы машинного обучения, производители могут обнаруживать ошибки сразу, а не на более позднем этапе более дорогостоящих работ по техническому обслуживанию.
Индустрия 4.0Концепции и технологии могут быть применены ко всем типам промышленных компаний, включая дискретное и технологическое производство, а также к нефтегазовой, горнодобывающей и другим промышленным областям.
Какие технологии управляютИндустрия 4.0Развитие
Сеть товаров (IOT)
IoT является ключевым компонентом интеллектуальной фабрики. Машины в мастерской были оснащены датчиками с IP-адресами, которые позволяли подключать машины к другому оборудованию, поддерживающему сеть. Эта механизация и связь позволили собирать, анализировать и обмениваться ценными данными.
ОблакоРассчитать
ОблакоРассчитать любойИндустрия 4.0Краеугольный камень стратегии. Полная реализация умного производства требует проектирования, цепочки поставок, производства, маркетинга, распределения и Услуги Связь и интеграция. ОблакоТехнологии могут помочь в достижении этой цели. Кроме того, черезОблакоВычисления обычно позволяют более экономично и эффективно обрабатывать большой объем хранимых и анализируемых данных. ОблакоРасчет также снижает затраты на запуск для малых и средних производителей, которые могут корректировать спрос и масштабироваться на основе роста бизнеса.
ИИ и машинное обучение
ИИ и машинное обучение позволяют производственным предприятиям в полной мере использовать богатство информации от заводских мастерских, бизнес-секторов и даже от партнеров и третьих сторон. ИИ и машинное обучение могут обеспечить понимание для достижения видимости, предсказуемости и автоматизации операций и бизнес-процессов. Например, промышленное оборудование подвержено неисправности в производственном процессе. Использование данных, собранных из этих активов, может помочь предприятиям внедрить прогностическое обслуживание на основе алгоритмов машинного обучения, тем самым увеличивая нормальное время работы и эффективность.
расчет края
Спрос на производственные операции в режиме реального времени означает, что некоторый анализ данных должен проводиться на грани (т.е. там, где данные создаются). Это минимизирует задержки от генерации данных до ответа. Например, обнаружение проблем безопасности или качества может потребовать работы оборудования практически в режиме реального времени. Отправить данные в бизнесОблакоВозвращение на завод может занять слишком много времени и зависеть от надежности сети. Использование краевых вычислений также означает, что данные остаются близкими к источнику, тем самым снижая риски безопасности.
Кибербезопасность
Производственные предприятия не всегда учитывают кибербезопасность или важность систем информационной физики. В то время как операционное оборудование на заводе или на месте имеет ту же связь, которая повышает эффективность производственного процесса, оно также открывает новые пути входа для вредоносных атак и вредоносных программ. При переходе к оцифровке индустрии 4.0 необходимо учитывать подход к сетевой безопасности, включающий оборудование для ИТ и ОТ.
Цифровой двойник
Индустрия 4.0Цифровая трансформация позволяет производителям создаватьЦифровой двойниквиртуальные копии процессов, производственных линий, заводов и цепочек поставок. Создан путем извлечения данных из датчиков IOT, оборудования, ПЛК и других сетевых устройств ИнтернетаЦифровой двойник Производитель может его использовать.Цифровой двойникДля повышения производительности, улучшения рабочих процессов и разработки новых продуктов. Например, моделируя производственные процессы, производители могут тестировать изменения процессов, чтобы найти способы минимизировать время простоя или увеличить емкость.
Особенности умных фабрик
Анализ данных для оптимизации принятия решений
Встроенные датчики и взаимосвязанные механические устройства генерируют большие объемы данных для производственных предприятий. Анализ данных помогает производителям исследовать исторические тенденции, выявлять закономерности и принимать лучшие решения. Интеллектуальные предприятия могут также использовать данные из других секторов предприятия, а также из расширенной экосистемы поставщиков и дистрибьюторов для получения более глубокой информации. Рассматривая данные о людских ресурсах, продажах или складировании, производители могут принимать производственные решения на основе прибыли от продаж и укомплектования персоналом. создаватьЦифровой двойникПолную картину операций можно оцифровать. "
Интеграция IT-OT
Сетевая структура умных фабрик зависит от подключения. Данные в режиме реального времени, собранные с датчиков, оборудования и машин в цехах завода, могут быть немедленно использованы другими активами завода и переданы среди другого программного обеспечения в стеках корпоративного программного обеспечения. В том числе ERP ERP) и другое программное обеспечение для управления бизнесом.
изготовление на заказ
Умные фабрики способны производить товары на заказ, которые отвечают потребностям их клиентов более экономично и эффективно. На самом деле, во многих промышленных областях производители стремятся достичь «минимальной партии продукции» экономическим путем. Используя передовые программные приложения для моделирования, новые материалы и 3D-печать, производители могут легко производить небольшие количества специализированных продуктов для конкретных клиентов. Первая промышленная революция была связана с крупномасштабным производством, в то время как индустрия 4.0 была связана с крупномасштабной кастомизацией.
Сеть поставок
Промышленные операции зависят от прозрачных и эффективных цепочек поставок. Как постоянный человек.Индустрия 4.0В рамках стратегии цепочки поставок должны быть интегрированы с производственными операциями. Это изменило способ, которым производители приобретают сырье и поставляют готовую продукцию. Делясь некоторыми производственными данными с поставщиками, производители могут лучше организовать доставку. Например, если сборочная линия прерывается, доставка может быть перенесена или отложена, чтобы сократить время или затраты. Кроме того, изучая погоду, транспортные партнеры и данные ритейлеров, предприятия могут использовать прогнозирование для доставки готовой продукции в нужное время для удовлетворения потребностей потребителей. Цепочки блоков становятся ключевыми технологиями повышения прозрачности в цепочках поставок.