- Inicio
- Agentes de IA
AGENTES DE IA DE AIIISS
De «qué ha pasado»
a «qué hacemos ahora»
Durante veinte años, los sistemas de fabricación han registrado lo que pasa en planta. Los agentes van un paso más allá con esos datos: encuentran problemas, identifican causas y proponen soluciones para que las personas las aprueben.
QUÉ CAMBIA
La misma alarma de máquina, gestionada de dos maneras
Solo con sistemas
Las personas van a buscar los datos
- La máquina se para, un operario lo comunica y solo entonces se entera el jefe de turno
- El planificador revisa el programa y mueve órdenes a mano
- El ingeniero de calidad revisa los registros a posteriori para encontrar los lotes afectados
- La reunión de la mañana repasa los informes de ayer
Con agentes de IA
Los datos van a buscar a las personas
- Una vibración anómala dispara una alerta antes de que la máquina se pare
- El planificador recibe una propuesta de replanificación con su impacto en las fechas
- Los lotes posiblemente afectados ya están listados, a la espera de una decisión de bloqueo
- La reunión se dedica a decidir qué hacer a continuación
LOS AGENTES
Cada agente vive dentro de un producto de negocio
Los agentes leen datos de negocio reales de la plataforma y llaman a las funciones de los propios productos, así que lo que proponen se puede ejecutar de verdad.
Agente de procesos
Redacta borradores de instrucciones de trabajo a partir de la lista de materiales, las rutas y los documentos anteriores, y enumera el trabajo en curso y las existencias afectados cuando se publica un cambio de ingeniería.
¿Qué órdenes en curso se ven afectadas por este cambio?
De la I+D a la fabricación →Agente de planificación
Replanifica cuando surgen pedidos urgentes, faltas de material o paradas de máquina, y muestra cómo afecta cada opción a las fechas de entrega y a los trabajos en curso.
Si metemos este pedido urgente, ¿qué órdenes se retrasarán?
Planificación avanzada (APS) →Agente de calidad
Vigila cada inspección, de la recepción a la expedición, y relaciona las anomalías con mano de obra, máquina, material, método y entorno para ofrecer la trazabilidad.
¿Qué máquina y qué lote de material hay detrás de estas piezas defectuosas?
Calidad y trazabilidad →Agente de laboratorio
Asigna los ensayos según el método y la cualificación del personal, revisa automáticamente los datos brutos y, ante resultados fuera de especificación o con tendencia anómala, abre una investigación y redacta el informe.
¿Qué resultados de este lote de muestras hay que revisar?
Gestión de laboratorio →Agente de equipos
Detecta tendencias de desgaste en los datos en tiempo real de las máquinas y genera órdenes de inspección y mantenimiento antes de la avería.
¿Qué máquinas tienen más probabilidades de averiarse esta semana?
Mantenimiento de equipos →Agente de energía
Encuentra funcionamiento en vacío, fugas y consumos unitarios anómalos, propone desplazar cargas fuera de las horas punta y elabora automáticamente los informes de energía y carbono.
¿Qué línea consumió más energía por pieza el mes pasado?
Gestión energética →Agente de almacén
Abastece la línea al ritmo de producción y avisa pronto de faltas y stock inmovilizado: menos inventario y ninguna línea esperando.
¿Está completo el material para las órdenes de mañana?
Almacén y materiales →Agente de compras
Convierte la demanda en propuestas de compra, compara precios históricos y el desempeño de los proveedores, y avisa pronto de las entregas que pueden retrasarse.
¿Qué pedidos de compra podrían no llegar la semana que viene?
Colaboración con proveedores →Agente de logística
Recomienda cargas y transportistas según volumen y ruta y, si un envío se retrasa, estima la nueva hora de llegada y avisa al cliente y a ventas.
¿Cómo agrupamos estos envíos para ahorrar en flete?
Gestión del transporte →Agente de ventas
Antes de aceptar un pedido, da una fecha de entrega comprometible según capacidad y existencias, y recuerda las oportunidades que hay que seguir y los cobros a punto de vencer.
El cliente quiere 2000 unidades: ¿cuándo podemos entregar como pronto?
Gestión de clientes →Agente de servicio
Deduce la causa probable a partir de la descripción de la avería y el historial del equipo, asigna al técnico por competencias y distancia y prepara los repuestos necesarios.
¿A quién enviamos a esta avería y con qué piezas?
Servicio de campo →Agente de finanzas
Genera asientos a partir de los documentos de negocio, concilia automáticamente a fin de mes y detecta diferencias entre documentos y contabilidad, así como asientos inusuales.
¿Qué cuentas a cobrar no cuadran con los envíos de este mes?
Finanzas →Preguntas sobre datos
En todos los productos, pregunte en lenguaje natural por producción, rendimiento, OEE, entregas, existencias o beneficio y obtenga informes y paneles sin esperar a TI.
¿Cuál fue el rendimiento a la primera de la línea 3 la semana pasada?
Reservar una demo →CÓMO TRABAJAN
Detectar, razonar, recomendar… y las personas deciden
Los agentes nunca cambian la producción a sus espaldas. Cada paso está respaldado por pruebas y cada acción requiere aprobación.
- 01 DETECTAR
Ver qué está pasando
Datos de máquina, avance de órdenes, resultados de inspección y movimientos de existencias proceden de la misma plataforma.
- 02 RAZONAR
Atar cabos
Los agentes combinan el historial con el conocimiento del proceso para identificar causas e impacto, y muestran sus pruebas.
- 03 RECOMENDAR
Proponer acciones ejecutables
Las propuestas corresponden directamente a acciones del sistema: reasignar una orden, crear una inspección, lanzar una reposición.
- 04 APROBAR
Las personas tienen la última palabra
Las propuestas llegan al rol adecuado y solo se lanzan tras su aprobación. Todo queda registrado.
CONTROL
Puede confiar en ellos porque los límites están claros
Permisos
Se aplica el modelo de permisos de la plataforma
- Los agentes solo ven los datos que el usuario actual puede ver
- Solo pueden iniciar acciones que ese rol ya tiene permitidas
- Las acciones clave requieren aprobación humana antes de ejecutarse
Datos
Cada recomendación es trazable
- Cada recomendación y sus pruebas quedan registradas y se pueden revisar
- Se aplican la seguridad y la protección de datos existentes de la plataforma
LA BASE
Los buenos agentes empiezan con buenos datos
Todos los productos de Aiiiss ONE comparten un mismo conjunto de datos maestros, y los datos de máquina se depuran antes de almacenarse. Los agentes ven una imagen coherente de toda la planta en lugar de reconstruirla a partir de varios sistemas.
PREGUNTAS FRECUENTES
Sobre los agentes de IA
¿Qué pueden hacer los agentes de IA de Aiiiss?
Actualmente hay 13 agentes que cubren todas las áreas de negocio: I+D y producción (procesos, planificación), calidad y ensayos (calidad, laboratorio), equipos y energía (equipos, energía), cadena de suministro y logística (almacén, compras, logística), clientes y servicio (ventas, servicio), negocio y finanzas (finanzas), además de las preguntas sobre datos para todos los productos (producción, rendimiento, entregas, existencias y beneficio en lenguaje natural).
¿Cambiará un agente la producción por su cuenta?
No. Los agentes solo hacen recomendaciones y muestran sus pruebas. Las acciones clave se envían al responsable y solo se ejecutan tras su aprobación, y todo queda registrado.
¿Necesitamos todos los productos para usar los agentes?
No. Cada agente se apoya en sus productos correspondientes; por ejemplo, el agente de planificación usa datos del APS y del MES. Los productos que tenga determinan qué agentes puede usar.
¿Cómo se protegen los datos?
Los agentes siguen el modelo de permisos de la plataforma y solo acceden a los datos que el usuario actual puede ver. También se aplican el cifrado, el registro de auditoría y las copias de seguridad de la plataforma. Seguridad de sistemas y datos
Siguiente paso
Vea a los agentes trabajar con un escenario real de su planta
Cuéntenos el problema que más le cuesta y construiremos la demo a su alrededor.