何が変わるか
同じ設備アラームへの、ふたつの対応
システムだけの場合
人がデータを探しにいく
- 設備が止まり、作業者が報告して、ようやく班長が知る
- 計画担当者が計画表を見直し、作業指示を手で動かす
- 品質技術者が事後に記録を調べ、影響ロットを探す
- 朝礼では昨日のレポートを振り返る
AI エージェントがいる場合
データが人を呼びにくる
- 異常振動を検知し、設備が止まる前にアラートを出す
- 計画担当者には、納期への影響を添えた再計画案が届く
- 影響の可能性があるロットはすでに一覧化され、保留の判断を待っている
- 会議の時間は「次に何をするか」の判断に使われる
エージェント
すべてのエージェントは業務製品の中で動く
エージェントはプラットフォーム上の実際の業務データを読み、製品自身の業務機能を呼び出します。だから提案はそのまま実行できます。
工程エージェント
BOM、工程表、過去の文書から作業標準書のたたき台を作成し、設計変更の発行後は影響を受ける仕掛と在庫を洗い出します。
この変更で影響を受ける仕掛オーダーは？
設計から製造へ →スケジューリングエージェント
特急オーダー、欠品、設備停止が起きたときに計画を組み直し、各案が納期や仕掛オーダーに与える影響を示します。
この特急オーダーを割り込ませたら、どのオーダーが遅れる？
生産スケジューラ（APS）→品質エージェント
受入から出荷までのすべての検査を監視し、異常があれば人・機械・材料・方法・環境の観点から自動で関連づけ、追跡経路を示します。
この不良の背後にある設備と材料ロットは？
品質管理・トレーサビリティ →ラボエージェント
試験方法と担当者の資格にもとづいて試験を割り当て、生データを自動で確認し、規格外や異常な傾向があれば調査を起票して報告書の下書きを作ります。
この試料群で再確認が必要な結果は？
ラボ情報管理 →設備エージェント
設備のリアルタイムデータから劣化傾向を捉え、故障する前に点検・保全の作業指示を作成します。
今週もっとも故障しそうな設備は？
設備保全 →エネルギーエージェント
空運転、漏れ、原単位の異常を見つけ、ピークを避けた運転を提案し、エネルギーと CO₂ のレポートを自動で作成します。
先月、製品1個あたりのエネルギーがもっとも多かったラインは？
エネルギー管理 →倉庫エージェント
生産のペースに合わせてラインへ供給し、欠品や滞留在庫を早めに知らせます。在庫は少なく、ラインは止めません。
明日のオーダーの部材はそろっている？
倉庫・資材管理 →購買エージェント
所要から購買案を作り、過去の価格とサプライヤーの実績を比較し、遅れそうな納入を早めに警告します。
来週届かないかもしれない発注は？
サプライヤー協働 →物流エージェント
物量とルートから積載と運送会社を提案し、遅延が起きたときは到着予定を見積もり直して顧客と営業に知らせます。
この数件の出荷、どう混載すればいちばん安い？
輸配送管理 →営業エージェント
受注前に能力と在庫を踏まえて約束できる納期を示し、フォローすべき商談と期日が迫る入金を知らせます。
この顧客の2000個、最短でいつ納品できる？
顧客関係管理 →サービスエージェント
故障内容と設備の履歴から考えられる原因を判断し、スキルと距離で技術者を手配し、必要な部品を事前に準備します。
この修理依頼、誰がどの部品を持って行く？
フィールドサービス管理 →財務エージェント
業務伝票から仕訳を自動作成し、月末には自動で照合して、伝票と帳簿の差異や異常な仕訳を見つけます。
今月、出荷と合わない売掛金は？
財務 →データQ&A
すべての製品を横断して、生産数・歩留まり・OEE・納期・在庫・利益を普段の言葉で質問し、IT部門を待たずにレポートやダッシュボードを作成できます。
先週の3号ラインの直行率は？
デモを予約する →しくみ
検知・推論・提案 ― 判断は人が行う
エージェントが人の知らないところで生産を変えることはありません。すべてのステップに根拠があり、すべての操作に承認が必要です。
- 01 検知
何が起きているかを見る
設備データ、作業指示の進捗、検査結果、在庫の動きはすべて同じプラットフォームから届きます。
- 02 推論
点と点をつなぐ
エージェントは履歴と工程知識を組み合わせて原因と影響を特定し、その根拠を示します。
- 03 提案
実行可能な対応を提案
提案はシステム上の操作に直接対応します：作業指示の振り替え、検査の作成、補充の起票など。
- 04 承認
最終判断は人が行う
提案は適切な担当者に届き、承認後にのみ実行されます。すべて記録されます。
統制
境界が明確だから、安心して任せられる
権限
プラットフォームの権限モデルがそのまま適用される
- エージェントは、そのユーザーが閲覧を許可されたデータしか見られない
- そのロールにすでに許可された操作しか起動できない
- 重要な操作は、実行前に人の承認が必要
基盤
よいエージェントは、よいデータから
Aiiiss ONE のすべての製品はひとつのマスタを共有し、設備データは保存前に整えられます。エージェントは複数のシステムから組み立てることなく、工場全体の一貫した姿を見ることができます。
よくあるご質問
AI エージェントについて
Aiiiss の AI エージェントは何ができますか？
現在、13のエージェントがすべての業務領域をカバーしています。開発・生産（工程、スケジューリング）、品質・試験（品質、ラボ）、設備・エネルギー（設備、エネルギー）、サプライチェーン・物流（倉庫、購買、物流）、顧客・サービス（営業、サービス）、業務・財務（財務）、そして全製品を横断するデータQ&A（生産数・歩留まり・納期・在庫・利益を普段の言葉で質問）です。
エージェントが勝手に生産を変えることはありますか？
いいえ。エージェントは提案と根拠の提示のみを行います。重要な操作は責任者に送られ、承認後にのみ実行され、すべて記録されます。
エージェントを使うには全製品が必要ですか？
いいえ。各エージェントは対応する製品に依存します。たとえばスケジューリングエージェントは APS と MES のデータを使います。使えるエージェントは導入している製品によって決まります。
データはどのように守られますか？
エージェントはプラットフォームの権限モデルに従い、そのユーザーが閲覧できるデータにのみアクセスします。プラットフォームの暗号化、監査証跡、バックアップの仕組みも適用されます。システム・データセキュリティ