AIIISS ONE · AI × 製造オペレーション
自ら考える工場へ
開発・生産・品質から、設備・エネルギー、サプライチェーン・物流、顧客サービス、財務まで。Aiiiss ONE はひとつのプラットフォーム、ひとつのデータで企業のオペレーション全体をつなぎ、定型業務を AI エージェントに任せます。エージェントは問題を見つけ、計画を調整し、根本原因までたどります。判断するのは人です。
- 15製品、ひとつのプラットフォーム
- ISA-95 とインダストリー4.0 の標準に準拠
- 必要なものだけを購入
Aiiiss を利用している工場
AIエージェント
開発から財務まで、13のエージェントが手間のかかる仕事を担う
各エージェントは、それぞれが支える製品の中で動きます。プラットフォーム上の作業指示・検査・設備・在庫・受注・会計のデータを読み取り、与えられた権限の範囲でのみ行動します。
工程エージェント
BOM、工程表、過去の文書から作業標準書のたたき台を作成し、設計変更の発行後は影響を受ける仕掛と在庫を洗い出します。
この変更で影響を受ける仕掛オーダーは？
設計から製造へ →スケジューリングエージェント
特急オーダー、欠品、設備停止が起きたときに計画を組み直し、各案が納期や仕掛オーダーに与える影響を示します。
この特急オーダーを割り込ませたら、どのオーダーが遅れる？
生産スケジューラ（APS）→品質エージェント
受入から出荷までのすべての検査を監視し、異常があれば人・機械・材料・方法・環境の観点から自動で関連づけ、追跡経路を示します。
この不良の背後にある設備と材料ロットは？
品質管理・トレーサビリティ →ラボエージェント
試験方法と担当者の資格にもとづいて試験を割り当て、生データを自動で確認し、規格外や異常な傾向があれば調査を起票して報告書の下書きを作ります。
この試料群で再確認が必要な結果は？
ラボ情報管理 →設備エージェント
設備のリアルタイムデータから劣化傾向を捉え、故障する前に点検・保全の作業指示を作成します。
今週もっとも故障しそうな設備は？
設備保全 →エネルギーエージェント
空運転、漏れ、原単位の異常を見つけ、ピークを避けた運転を提案し、エネルギーと CO₂ のレポートを自動で作成します。
先月、製品1個あたりのエネルギーがもっとも多かったラインは？
エネルギー管理 →倉庫エージェント
生産のペースに合わせてラインへ供給し、欠品や滞留在庫を早めに知らせます。在庫は少なく、ラインは止めません。
明日のオーダーの部材はそろっている？
倉庫・資材管理 →購買エージェント
所要から購買案を作り、過去の価格とサプライヤーの実績を比較し、遅れそうな納入を早めに警告します。
来週届かないかもしれない発注は？
サプライヤー協働 →物流エージェント
物量とルートから積載と運送会社を提案し、遅延が起きたときは到着予定を見積もり直して顧客と営業に知らせます。
この数件の出荷、どう混載すればいちばん安い？
輸配送管理 →営業エージェント
受注前に能力と在庫を踏まえて約束できる納期を示し、フォローすべき商談と期日が迫る入金を知らせます。
この顧客の2000個、最短でいつ納品できる？
顧客関係管理 →サービスエージェント
故障内容と設備の履歴から考えられる原因を判断し、スキルと距離で技術者を手配し、必要な部品を事前に準備します。
この修理依頼、誰がどの部品を持って行く？
フィールドサービス管理 →財務エージェント
業務伝票から仕訳を自動作成し、月末には自動で照合して、伝票と帳簿の差異や異常な仕訳を見つけます。
今月、出荷と合わない売掛金は？
財務 →データQ&A
すべての製品を横断して、生産数・歩留まり・OEE・納期・在庫・利益を普段の言葉で質問し、IT部門を待たずにレポートやダッシュボードを作成できます。
先週の3号ラインの直行率は？
データQ&Aについて →AIIISS ONE 製品
開発からアフターサービスまで ― 15製品、どれも個別に購入可能
すべての製品がマスタ・ワークフロー・帳票・権限を共有します。ひとつの製品から始め、新たな導入をせずに少しずつ追加できます。
- 品目・顧客・仕入先・在庫をひとつの台帳で管理
- カスタマイズはアップグレード後も維持
ソリューション
製品を組み合わせて、業務プロセス全体をカバー
納期遅れ、品質流出、設備故障、供給問題の多くは部門と部門の間で起こります。製品が同じデータを共有すれば、受け渡しがつながります。
導入実績
現場で測定された成果
数値は Aiiiss の顧客プロジェクトによるものです。実際の効果は業界やプロジェクトの範囲によって異なります。
業界
ディスクリート製造の6つの主要市場
防衛装備
生産要件は変わり続け、顧客はより高いトレーサビリティを求めています。Aiiiss はすべての工程と部品を記録する、設定可能なプラットフォームで応えます。
- 100万機会あたりの不良数（DPMO）を5%削減
- 4か月で投資回収
電子機器
電子機器製造には、ますます高いオペレーショナル・エクセレンスが求められています。Aiiiss は先進的なデジタル製造の実践をより早く取り入れ、新たなビジネス獲得を支援します。
- 売上成長と競争優位
- 顧客満足度の向上
機械加工
信頼できる製品は厳格な品質管理から生まれます。Aiiiss は設計から最終梱包・出荷まで、エンドツーエンドのデジタルソリューションを提供します。
- 手作業によるデータ入力を80%削減
- 業界規制への準拠
医薬品・医療機器
リアルタイムのペーパーレス文書システムにより製造実行が大きく改善し、バッチ・検査・設備の記録をいつでも検索でき、監査にも即応できます。
- 直行率が9.4%向上
- 文書作成時間を90%削減
食品
コスト削減を続けながら、水平・垂直の統合を進め、複数の子会社を運営できます。設定にコーディングは不要なため、稼働後すぐに効果が現れます。
- 運営コストの削減
- より先手を打つ経営判断
クイック診断
30秒で始め方が見つかる
業界を選び、課題にチェックを入れると、どの製品から始めればよいかがわかります。
AIIISS が選ばれる理由
AI の力は、その下にあるシステムで決まる
データが継ぎはぎのシステムに散らばっていたり、簡単なフォームの域を出なかったりすれば、AI エージェントには扱うものがありません。
| Aiiiss ONE | 従来のMES/MOMベンダー | ローコードプラットフォーム | |
|---|---|---|---|
| ひとつのプラットフォーム | すべての製品が共通APIを持つひとつのプラットフォーム上に構築され、業務がループとして閉じる | 別々のシステムの寄せ集めで、機能は多いがデータは分断 | ワークフローとフォームが中心で、複雑な業務ロジックは扱いにくい |
| 適応性 | 設定と軽い拡張で、多様なディスクリート製造の業務に対応 | ハードコードのカスタマイズで、ひとつの変更が全体に波及し高コスト | 要件が複雑になると、業務をプラットフォームに合わせることになる |
| 設備接続 | 自社のデータ収集層がCNC・射出成形機・PLC・専用機を接続し、データを整えて時系列DBに格納 | 外部パートナー頼みで、混在環境の導入・保守コストが高い | 基本的な収集のみでクレンジングやモデル化がなく、データの価値が低い |
| モジュール性 | 成長に合わせて新製品を有効化でき、個別開発を繰り返さない | 拠点ごとに個別カスタマイズし、工場ごとに異なる仕組みになる | 業界向けの既製モジュールがなく、すべて一から構築 |
| AI 対応 | 統一マスタと業務APIにより、エージェントが直接データを読み、操作を実行できる | データが複数システムに分散し、エージェントが一つずつ接続する必要がある | 現場データがほとんどなく、エージェントには扱うものがない |
よくあるご質問
導入前によくいただくご質問
Aiiiss ONE とは何ですか？
Aiiiss ONE は精艺数字（Jingyi Digital）の統合製造オペレーションプラットフォームです。MES、APS、WMS、QMS、設備保全、ERP、財務、CRM、PLM、EMS、LIMS、SRM、TMS、FAM、FMS の15製品がひとつのプラットフォーム上に構築され、マスタ・ワークフロー・帳票・権限を共有しています。すべての製品を見る
AI エージェントは従来の MES と何が違いますか？
従来の MES は起きたことを記録・表示しますが、問題の発見、原因の特定、計画の調整は人が行う必要がありました。AI エージェントはプラットフォームの統一データをもとに問題を検知し、原因と結びつけ、対応策を提案します。実行の前には必ず人が承認します。AI エージェントについて
すでに ERP などのシステムがあります。Aiiiss は使えますか？
はい。Aiiiss は HTTP、ソケット、MQTT、ESB などで既存システムと連携でき、Kingdee・Yonyou・Digiwin などの ERP 向けに既製コネクタを提供しています。システム連携
製品をひとつだけ購入できますか？
はい。すべての製品は個別に購入でき、後から新しいシステムを導入することなく他の製品を追加できます。
精艺数字（Jingyi Digital）とはどんな会社ですか？
南京精艺数字科技有限公司（ブランド名：Aiiiss）は中国・南京に本社を置き、ディスクリート製造・プロセス製造の企業や研究機関に Aiiiss ONE プラットフォームと導入・教育・サポートサービスを提供しています。自動車、電子機器、機械加工、医薬品、食品、防衛装備などの業界に顧客がいます。会社概要