从“记录发生了什么”到“告诉你该做什么”：AI 智能体正在改变制造业的运营方式
过去二十年，MES、ERP 解决的是“把发生的事记下来”。AI 智能体要解决的是下一步：发现问题、找到原因、给出能执行的方案，再由人拍板。本文谈谈智能体在工厂里到底能做什么、不能做什么，以及上线前最该准备的是什么。
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插单、缺料、停机同时来，计划员怎么办？聊聊 APS 与排产智能体
多品种小批量的工厂，计划员最怕的不是排一次计划，而是一天改十次。本文从计划为什么总被打乱讲起，介绍有限产能排程和排产智能体如何把“重排”从几个小时缩短到几分钟，以及上线时容易踩的坑。
客诉来了，三天才查清影响范围？质量追溯如何借助 AI 提速
质量问题最怕的不是发生，而是查不清：哪些批次受影响、根因在哪道工序、是设备还是物料的问题。本文介绍如何把来料、过程、实验室和出货检验串成一条批次链，再让质量智能体沿人机料法环自动关联，把追溯从“翻记录”变成“看结论”。
