생산 및 제조 비용 절감, 제품 품질 안정성을 향상, 생산 공정 모니터링 개선 및 생산 배달 효율 향상

데이터 수집 및 제품추적성

데이터 수집 및 제품추적성
데이터 수집 및 제품추적성

주요 물자, 탐지 결과, 시험 자료, 정비, 표본 추출, 무거운 일, 등에 정보는 제품 전체에 사용을 위한 각종 방법으로 수집됩니다추적성수집 방법은 다음과 같습니다 : DCT, DCN, PC 컬렉션과 같은 터미널 컬렉션; 데이터 파일의 수동 수입, 같은 데이터 수집 : 작업 시트의 본질에 대한 정보, 작업 시트의 분리, 재료에 대한 정보, 재료에 대한 정보, 재료에 대한 정보, 재료에 대한 정보, 좋은 / 나쁜 상품에 대한 정보, 시험 데이터에 대한 정보, 유지 보수에 대한 정보, 무거운 작업에 대한 정보, 일련 번호에 대한 정보, 포장에 대한 정보, 나이에 대한 정보, 정보, 정보에 입력에 대한 정보, 데이터베이스에.

실수를 방지하는 절차입니다.
실수를 방지하는 절차입니다.

생산, 재료 오류, 사이트 오류, 특정 정보 경고 등 생산 모델의 건설을 통해 무단 작업의 제어. (b) 허가한 정보, 종류, 바코드, 과정, 물자 정보, completeness, usability, 존재, 충돌, 생산 상태, 겸용성, 등의 검증.

산출의 분석
산출의 분석

기계의 7 차원을 위해, 제품, 일 목록, 세그먼트, 생산 라인, 과정, 장비, 입력 산출의 운동 및 목표의 비교는 시간, 종류, 일, 주 및 달과 같은 다른 시간 유형에 따라 분석되고, 문제를 추적하고 방향을 개량하기 위하여. 동일한 제품이 2개의 선에 생성되고 1개의 선의 산출이 다른, 능률적인 생산 라인을 위한 이유의 분석이 초점이 되고, 그 후에 그것을 승진시키는 것을 발견한 경우에.

Goodness 분석
Goodness 분석

기계의 7 차원을 위해, 제품, 일 계획, 세그먼트, 생산 라인, 과정, 장비, 시간의 유형에 따라서, i.e., 시간, 종류, 일, 주, 달, 부정적인 비율, 직접적인 비율 및 M는 문제를 추적하고 다른 목표의 방향을 개량하기 위하여 분석됩니다. 차이점이 발견되면, 그들은 분석의 초점이되고, 우수성의 영역을 식별하고 그(것)들을 승진시킵니다.

1회 합격률
1회 합격률

생산 라인의 높은 효과적인 산출은 주로 1 시간 통행 비율에 근거를 둡니다. 효과적인 산출은 고객에게 판매될 수 있는 좋은 상품을 나타납니다, 이들은 제조 기업이 이익 할 수 있는 제품입니다. 낮은 통행 비율은 새로운 제품의 산출 보다는 오히려 기존하는 제품에 있는 간격을 채우기 위하여 더 많은 노력과 더불어 백에 일 상황에서 증가를 의미할 것입니다, 더 높은 비용 입력 및 더 낮은 산출에서 결과로. 결과적으로 단일 검증 비율은 종종 품질 관리의 초점입니다.

산출의 분석
정비 간격 분석

Plato 원칙을 기반으로 우선적인 개선을 필요로 하는 부족의 빠른 식별 및 부족 및 원인, 부족 및 단점솔루션:: 장애 및 위치, 장애 및 책임 부서의 교차 분석서비스공정의 품질 관련 문제의 효과적인 관리, 판매 후서비스프로세스의 품질 문제의 소스추적성품질 관리는 제품의 수명주기를 통하여 통합됩니다.

전자 식물
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전자 득점판
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전자 및 가전산업높은 제조 비용, 불안정한 제품 품질, 생산 공정의 어려운 모니터링, 효율적인 생산 배달 및 어려운 프로세스추적성당신이 안으로 있을 때, 당신은 전자 집합에서 입니다. MES시스템은 완전히 효과적인 시스템입니다.솔루션 재료 관리, 품질 관리, 생산 공정 모니터링 및 주문 관리 최적화를 통한 전자 및 가전산업시장 변화와 정보화의 도전은 효율성 증가, 비용 절감 및 품질 안정성을 개선하면서 충족 될 수 있습니다.

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