IIoT
Qu'est-ce que l'Internet des objets industriel?
L'Internet des objets industriel représente l'Internet des objets industriel, et comme son nom l'indique, il fait référence à l'Internet des objets industriel. Technologie de l'Internet des objets (machines, équipements et capteurs connectés) utilisation dans les applications industrielles. Lorsque vous utilisez des fonctionnalités d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique Moderne ERP À l'heure d'exécution, les données générées par les appareils industriels IoT peuvent être analysées et utilisées pour améliorer l'efficacité, la productivité et la visibilité. Les réseaux industriels IoT prennent généralement en charge machine à machine (M2M) Communications et dans le système central et tous IIoT Transfert régulier de données entre les appareils intégrés. La technologie industrielle de l'Internet des objets est aussi Industrie industrielle 4.0 Composants essentiels de la technologie.
Principe de fonctionnement:Technologie industrielle de l'Internet des objets
Connexion (et 5GDes éléments de la Commission
Les réseaux industriels de l'IoT nécessitent la capacité d'envoyer et de recevoir des volumes importants de données générées par des machines et des appareils. Traditionnellement, cela est passé par Wi-Fi La puissance de la connexion est activée et limitée. Mais... 5G Et les développements d'autres réseaux cellulaires modifient ce calcul, en augmentant la bande passante pour gérer de plus grands ensembles de données, Il réduit également la latence et la consommation d’énergie. Ces fonctionnalités permettent de prendre en charge un nombre plus large d'appareils capables d'envoyer et de recevoir des signaux plus rapidement, Pour un traitement des données plus efficace et une durée de vie plus longue de la batterie.
Capteurs industriels IoT
Aujourd'hui,Les capteurs sont généralement intégrés dans de nouveaux équipements et machines industriels. Mais les machines analogiques et les équipements de fabrication peuvent également être équipés de dispositifs IoT Gateway tels que des caméras et des instruments. Cela permet aux actifs industriels IoT de détecter les conditions dans leur environnement,Y compris la proximité, la pression ou l'humidité de l'air d'autres objets -Sur le terrain. -Sur le terrain. Ainsi que la vitesse du moteur, le niveau du liquide et d'autres conditions mécaniques. Toutes ces informations peuvent ensuite être traitées localement pour notifier les opérations en temps réel ou transmises via le cloud vers un système central (p. ex. ERP) pour une analyse avancée.
Cloud Computing Capacités et informatique de pointe
Les technologies du cloud et du périphérique ont considérablement amélioré la flexibilité et la disponibilité de l'IoT industriel. Via le nuage, Les réseaux industriels IoT peuvent exploiter une puissance de traitement et une capacité de stockage élevées sur demande. Cela signifie que les appareils du réseau peuvent collecter et transmettre des ensembles de données plus grands et plus complexes. Edge Computing signifie simplement adopter des systèmes capables de traiter et d'analyser ces données et de les introduire dans le local. - En fait, plus proche du réseau industriel IoT. Cela contribue à réduire les latences et les latences et permet le traitement en temps réel des délais sensibles IIoT Données. Pour une analyse plus approfondie et moins urgente,Les données industrielles de l'IoT peuvent être régulièrement envoyées à des systèmes centraux basés sur l'intelligence artificielle.
Intelligence artificielle Et de la Apprentissage automatique
Grâce à l'intelligence artificielle et aux technologies d'apprentissage automatique, les entreprises peuvent profiter des avancées Analyse et prédiction Analyse Traite les données industrielles de l'IoT. Les bases de données modernes et les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent également aider les entreprises à gérer et à comprendre divers ensembles de données, Et des données non structurées et complexes. Grâce à ces outils, Les données industrielles de l'IoT peuvent être analysées en combinaison presque illimitée avec d'autres types de données, telles que les commentaires clients, les rapports météorologiques, les analyses marketing, etc. Alors que les systèmes continuent d'apprendre et que les ensembles de données deviennent plus précis, les entreprises peuvent commencer à recueillir des informations et des apprentissements de plus en plus complexes et complexes, null
Sécurité des systèmes physiques du réseau
La vie aux réseaux industriels IoT La même connectivité les met également en péril. Bien que la plupart des entreprises disposent de protocoles de sécurité et d'accès stricts autour de leurs systèmes et bases de données centraux, leurs appareils IoT sont parfois relativement inprotégés. En essence, ils peuvent servir de fenêtres de sous-sol, avec un accès complet à des systèmes assez sécurisés via des points d'entrée traditionnels. Heureusement...,Les protocoles et les technologies de sécurité suivent largement les progrès de l'IoT industriel. Cependant, ce qui est généralement à la traîne, c'est le protocole de sécurité interentreprise. Ces accords sont clairement communiqués et améliorés à chaque employé et opérateur. Si elle n’est pas encore mise en œuvre, les stratégies de sécurité doivent devenir la priorité absolue de toute entreprise moderne.
Six avantages de l’Internet des objets industriel et des systèmes physiques réseau
Améliorer l'agilité des entreprises
Lorsque les appareils industriels IoT partagent des données en temps réel, ils contribuent à créer un réseau intelligent qui collecte, analyse et apprend constamment les données. De cette façon, les entreprises peuvent répondre rapidement et de manière décisive aux opportunités et aux risques. Ces appareils peuvent non seulement envoyer des données, mais également recevoir des instructions basées sur l'analyse des données, Pour ajuster et optimiser ses flux de travail automatisés.
Machines plus saines
Les appareils et les machines du réseau IoT transmettent continuellement les journaux d'exploitation et les données de performance. Les algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique utilisent ce capteur pour acquérir des données Des informations précieuses sur les prévisions et autres besoins de maintenance, ce qui permet d'économiser de manière significative. En fait, McKinsey pense Des gens, « La maintenance prédictive réduit généralement les temps d'arrêt des machines 30%-50%, et augmente la durée de vie de la machine 20%-40%-Oui. ""
Améliorer l'efficacité
Malheureusement, «sans faillite, les entreprises ont souvent pris la position en priorité lorsqu'elles accordent leur besoin opérationnel. Cette attitude pourrait entraîner des processus inefficaces qui restent en suspens. Le Analyse avancée Les données de l'IoT industrielle fournissent de manière continue des conseils et des stratégies pour mettre à jour les processus, simplifier les flux de travail et améliorer l'efficacité et la productivité.
Gestion plus intelligente des stocks
Les clients d'aujourd'hui veulent livrer leurs produits le lendemain, avec une diversité et une personnalisation croissantes. Cela signifie un réseau plus grand d'entrepôts plus petits et plus distribués et un inventaire plus large avec plus de matériaux individuels. Les appareils industriels IoT aident à relier tous ces entrepôts, inventaires et réseaux de livraison géographiquement répartis, fournissant aux gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement (et aux clients) des informations en temps réel sur l'endroit où se trouvent toujours les inventaires. Pour certains produits, additifs (3D) Des équipements tels que les imprimantes peuvent réduire la dépendance à l'égard des fabricants distants, permettant aux entreprises de conserver des stocks virtuels et de fabriquer les produits dont ils ont besoin sur demande et sur place.
Travailleurs plus sûrs
Dans tout environnement industriel, il existe toujours un risque de blessures ou de stress. De nombreuses entreprises réduisent aujourd'hui ce risque en utilisant des dispositifs de sécurité sur le lieu de travail IoT. Ces capteurs peuvent émettre des avertissements via des capteurs portables,Ou utiliser VR Les écouteurs aident les employés à combiner leur expérience sensorielle avec la précision des appareils et des machines intelligents. Dans un environnement manufacturier, Les appareils industriels IoT peuvent également être équipés de capteurs pour surveiller les interactions physiques avec leurs homologues humains, Aidez-les à les protéger des risques imprévus ou des stresses répétées, et même informez-les de nouveaux flux de travail plus sûrs au fil du temps.
Améliorer le service client
Les réseaux industriels IoT peuvent non seulement connecter les appareils et les machines au sein de l'entreprise, mais également intégrer l'expérience et l'entrée client. Cette intégration permet une expérience d’achat plus transparente, une logistique plus transparente et personnalisée, Et être capable de mieux intégrer les commentaires et les préférences des clients dans la fabrication et le développement de nouveaux produits. Interagir avec les clients en temps réel et significatif, Créez un modèle commercial plus compétitif et plus résilient.
Applications et exemples industriels de l'IoT
Fabrication intelligente
Les entreprises collectent des données à partir des commentaires des clients, des tendances médiatiques et des marchés mondiaux. Les systèmes basés sur l'intelligence artificielle peuvent intégrer ces données et d'autres données connexes,InforMer le développement des produits et le contrôle de la qualité. Sur la base de ces informations, les réseaux industriels IoT de machines et de robotiques peuvent être automatisés pour optimiser Fabrication de produits dans des usines intelligentes.
Chaîne d'approvisionnement résiliente
Le réseau industriel IoT permet aux gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement de comprendre l'emplacement des produits, les fournisseurs et leurs stocks. Les appareils et machines industriels IoT peuvent également être programmés instantanément pour s'adapter aux événements en temps réel et Interruption, offrant aux entreprises des plans d’urgence intégrés et des avantages de compétitivité et de résilience.
Logistique intelligente
Pour répondre à la demande croissante de vitesse et de volume, les fournisseurs de logistique doivent utiliser Livraison sur le dernier kilomètre Réseau de partenaires qui utilisent des petits véhicules à la demande (vélos et motos compris) pour élargir leur parc de véhicules utilitaires. En reliant ces réseaux de véhicules à l'IoT industriel et aux appareils ou applications de suivi, les gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement peuvent consulter centralement chaque véhicule de la flotte, Qu'il s'agisse d'un cargo ou d'un vélo électrique. Les données en temps réel des capteurs IoT aident également à intégrer les charges, Réduisez le gaspillage et accélérez la livraison.
Soins de santé
Du point de vue des patients, les moniteurs IoT et les appareils portables peuvent les aider à mieux contrôler les services de soins tout en établissant des liens avec les fournisseurs de soins de santé. Pour le personnel de santé, les données fournies par ces appareils permettent une image plus complète de la santé du patient. Le résultat est une approche plus intelligente et plus approfondie du diagnostic, du traitement et du bien-être général. Dans des applications plus pratiques, les équipements IoT de l'industrie chirurgicale s'améliorent régulièrement, à la téléchirurgie et aux équipements de diagnostic avancés permettront aux professionnels de la santé dans les régions sous-développées ou isolées de se rapprocher du monde entier. Certains médecins et infirmières de qualité partagent des apports sensoriels et des partenaires en temps réel.
Agriculture
Pour les entreprises dépendantes des forces météorologiques et naturelles, tout outil qui contribue à réduire les risques et la vulnérabilité est un complément bienvenu. Selon le Magazine Forbes Il est rapporté que le secteur agricole moderne utilise des solutions IoT pour passer de l'agriculture de précision qui alloce l'eau et d'autres ressources selon les besoins, Pour faciliter l'oxydation dans les fermes verticales en surveillant la température, l'humidité et d'autres facteurs, créant ainsi un environnement de croissance intérieur idéal pour les plantes.
Gestion intelligente des bâtiments
Les bâtiments équipés d’appareils intelligents et de capteurs permettent aux gestionnaires d’installations de connaître les opérations comme jamais auparavant, Cela permet d'économiser de l'argent, de prolonger la santé des infrastructures et d'améliorer l'efficacité énergétique. Par exemple, Les capteurs industriels IoT collectent des données détaillées en temps réel sur les systèmes de CVAC qui peuvent être utilisés pour ajuster le chauffage dans différentes zones, Quand il est nécessaire. Les capteurs peuvent également être utilisés pour détecter les fuites le plus tôt possible, prévenir les inondations ou détecter les vibrations dans les anciens bâtiments, Formation de fissures, exposition à l'humidité et autres problèmes d'intégrité structurelle.
Gestion durable des services publics et de l'énergie
Des modèles d'utilisation surveillés De prévoir la demande à optimiser la consommation d'énergie, la technologie industrielle IoT est utilisée dans les secteurs de l'énergie et des services publics. Dans les micro-réseaux distribués, il permet aux consommateurs d'énergie dotés de panneaux solaires ou d'autres sources d'énergie alternatives de devenir des « producteurs et consommateurs ». - Vérifiez la quantité d'énergie qu'ils utilisent et la quantité qu'ils peuvent vendre au réseau ou redistribuer selon leur propre appropriation.