IIoT

お問い合わせ産業IoT（IIoT）

産業IoT（IIoT）代表取締役産業IoT（IIoT）そして、定義によって、それは産業適用の技術(接続された機械、装置およびセンサー)の使用を意味します。人工知能と機械で現代的な学習をするときERP実行時間、分析および使用産業IoT（IIoT）装置によって生成されるデータは効率、生産性および可視性を高めます。産業IoT（IIoT）ネットワークは通常、マシン・ツー・マシン(M2M)の通信とセントラル・システムと、すべての機能をサポートしています。 IIoT統合デバイス間のデータの定期的な伝送。産業IoT（IIoT）テクノロジーは、業界4.0技術の重要なコンポーネントです。

仕事の動き:産業IoT（IIoT）テクノロジー

接続(および5G)

産業IoT（IIoT）ネットワークは、機械や装置によって生成された大量のデータを送受信する能力を必要とします。伝統的に、これはWi-Fi接続の強力な機能によって有効かつ制限されています。しかし5G 他のセルラーネットワークの開発は、より大きなデータセットを管理するための帯域幅を増やすことで、この計算を変更しています。遅延や労力も軽減しました。これらの機能は、より迅速に信号を送信および受信できるより多くの装置をサポートします。より効率的なデータ処理と長寿命を実現

産業IoT（IIoT）センサー

今日、センサーは通常、新しい産業機器や機械に組み込まれています。しかし、シミュレータ機械や製造装置は、カメラや計測などのネットワークゲートウェイも搭載可能です。こうして...産業IoT（IIoT）他の物体の近さ、空気圧、湿度など、環境の状況を検知できる資産 - そして電気速度、液体レベルおよび他の機械状態。この情報は、ローカルで処理し、リアルタイムの操作や、クラウド中央システムへの移行(例:中央システムへの移行) ERP)高度の分析のための。

クラウド能力と証拠金計算

クラウド計算とマージン計算技術が大幅に向上しました。産業IoT（IIoT）柔軟性と可用性。パス。クラウド，産業IoT（IIoT）ネットワークは、必要に応じて高処理能力とストレージ容量を使用することができます。つまり、ネットワーク内の機器は、より大きな複雑なデータセットを収集し、送信することができるということです。証拠金計算は、これらのデータを処理し、分析し、それらをローカルに導入することができるシステムの導入を意味します - - - 実は近い。産業IoT（IIoT）ネットワーク遅延や遅延を削減し、リアルタイムの処理時間を機密にすることができます。 IIoTデータ。より深いおよびより少ない緊急の分析のために、産業IoT（IIoT）人工知能に基づく一元化されたシステムに定期的にデータを送信できます。

人工知能と機械学習

人工知能や機械学習技術を利用することで、高度な技術を活用することができます。解析・予測解析処理産業IoT（IIoT）データ。現代のデータベースと機械学習アルゴリズムは、企業がデータセットの管理と理解を助けることができます。複雑なデータと非構造化これらのツールを通して、産業IoT（IIoT）データは、他の種類のデータインサイト(顧客フィードバック、気象レポート、マーケティング分析など)とほぼ無制限に組み合わせて分析することができます。システムが学習し、データセットがより正確になるように、企業がますます複雑で複雑なインサイトや学習を収集し始めることができます。競争し、お金を節約し、顧客の必要性を満たすのを助けるため。

ネットワーク物理システムの安全性

お問い合わせ産業IoT（IIoT）ネットワークは、生命への同じつながりを提供し、それらを危険にさらします。ほとんどの企業は、中央システムとデータベースの周りの厳格なセキュリティとアクセスプロトコルを持っていますが、物理的なネットワーク機器は、時には比較的保護されていない場合があります。本質的には地下窓として機能し、従来の記入項目ポイントを通してかなりの保証が付いているシステムに完全なアクセスを持つことができます。幸いなことに、セキュリティプロトコルとテクノロジーは最新です。産業IoT（IIoT）進捗状況しかし、通常遅れは、クロスプラクティスセキュリティ契約です。これらの契約は、各従業員およびオペレーターに明確に伝え、強化されます。まだ実装されていない場合、セキュリティ戦略は、任意の近代的な企業にとって最優先事項でなければなりません。

産業IoT（IIoT）ネットワーク物理の6つの利点。

運用敏捷性の改善

いつ?産業IoT（IIoT）装置がデータをリアルタイムで共有する場合、データ収集、分析、学習のインテリジェントなネットワークを構築するのに役立ちます。このようにして、企業は機会やリスクに迅速かつ決定的に対応することができます。これらのデバイスは、データ送信だけでなく、データ分析に基づく指示を受信します。自動ワークフローの調整と最適化

より健康な機械。

インターネットネットワーク内の機器や機械が継続的に運用ログや性能データを送信します。人工知能と機械学習アルゴリズムは、このセンサーデータを組み合わせて取得します。予測などのメンテナンスニーズに有利なインサイトが大幅に削減されました。実際、 McKenzieによると、「予測メンテナンスは通常、マシンのダウンタイムを削減します。 30〜50%、機械の寿命を20〜40%増加させる。

効率性の向上

残念ながら、「破産していない場合」、企業は、運用ニーズの優先順位を取る傾向があります。この姿勢は、保留中の非効率的なレガシープロセスを引き起こす可能性があります。高度な分析お問い合わせ産業IoT（IIoT）データの持続可能性は、プロセスを更新し、ワークフローを合理化し、効率性と生産性を向上させるための提言と戦略を提供します。

よりインテリジェントな在庫管理

今日のクライアントは、多様性とカスタマイズを増加させることで、翌日に製品を届けたい。つまり、より小さい、より分散された倉庫とより広い個々の材料の在庫のより大きいネットワークを意味します。産業IoT（IIoT）機器は、これらの地理的に配布された倉庫、在庫および配送ネットワークをすべてリンクし、在庫が残っている場所に関する情報をリアルタイムに提供するのに役立ちます。特定のプロダクトのために、添加物 (3D) プリンターなどの機器は、リモートメーカーの信頼性を低下させ、企業が需要と現場で製造するために必要な仮想在庫を維持し、生産できるようにすることができます。

安全な労働者

どんな産業環境でも怪我や緊張のリスクが常にあります。今日、多くの企業は、ネットワーク化された職場の安全機器の使用によって、このリスクを軽減します。これらのセンサーは、着用センサーを通して警告を与えるか、またはそれらが使用することができるツイートヘッドホンは、従業員が、スマートデバイスや機械の精度で感覚的な体験を組み合わせるのを支援します。製造環境では、産業IoT（IIoT）また、センサーを取り付けて、人体との相互作用を監視することもできます。誤ったリスクや繰り返し圧力から保護し、より安全で作業の流れを時間をかけて伝えます。

クライアントの改善サービス

産業IoT（IIoT）ネットワークは、企業内で機器や機械を接続するだけでなく、クライアントの経験と入力を統合します。この統合は、よりシームレスなショッピング体験、より透明でパーソナライズされた物流につながることができ、より透明で個人的な物流システムの作成につながることができます。顧客のフィードバックおよび好みはまた新製品の製造および開発によりよい統合されます。顧客とのリアルタイムで有意義なやり取りが重要である。より競争力のある、弾力性のあるビジネスモデル。

産業IoT（IIoT）アプリケーションと例

スマート製造

企業は、クライアントのフィードバック、メディアトレンド、グローバル市場からデータを収集します。人工知能に基づくシステムは、製品開発と品質管理を通知するために、これらおよびその他の関連データを統合することができます。そのような洞察、機械およびロボティクスに基づく。産業IoT（IIoT）ネットワークを自動化して最適化スマートな工場のプロダクト製造業。

レジリエントサプライチェーン

産業IoT（IIoT）ネットワークは、製品、サプライヤー、および在庫レベルの場所を理解するためのサプライチェーンマネージャーをサポートしています。産業IoT（IIoT）装置および機械はまた実時間でき事に合わせるためにすぐにプログラムすることができます企業のための作り付けの一貫性の計画そして競争および弾力性のある利点を提供するために中断される。

スマート物流

スピードと数量が増加する需要を満たすために、物流プロバイダは、商品を提供するために最後のキロメートルを使用する必要があります。小規模な車両を要求(自転車やオートバイを含む)に使用し、商用車両の車両を拡大するパートナーのネットワーク。このタイプの車両ネットワークを接続することで産業IoT（IIoT）追跡装置か適用にリンクされて、サプライチェーンのマネージャーは艦隊の各車に焦点を合わせることができます、貨物車や電動自転車でも。ネットワークセンサーからのリアルタイムデータも、負荷の統合にも役立ちます。廃棄物の最小化と納期の加速

健康保健

患者の ' s の観点から、インターネットモニターおよび身につけられる装置はそれらによりよい制御心配を助けることができますサービス、医学の心配を使ってサービスプロバイダーのネットワーク。医療従事者のために、これらの装置によって提供されるデータは患者の「sの健康の完全な映像を提供します。結果は、診断、治療、一般的な幸福に対するより賢く、より徹底的なアプローチです。そしてより実用的な適用、外科で産業IoT（IIoT）装置は遠隔手術および高度の診断装置がより少ない開発されたか、または隔離された区域の医学の専門家が世界と共有することを可能にするポイントに着実に改善します一部の医師や看護師は、感覚的な入力とパートナーをリアルタイムで共有します。

農業農業

天候や自然力に依存する企業にとって、リスクや脆弱性を減らすためのツールは、歓迎された追加です。 Forbes誌によると、現代の農業セクターが商品のネットワークを使用していることを報告ソリューション必要に応じて割り当てられた水および他の資源の精密な栽培から、温度、湿度、その他の要因を監視し、植物の理想的な屋内成長環境を作るセンサーを通して、垂直農場での酸化を促進します。

スマートビル管理

スマート機器やセンサーを備えた建物は、施設管理者が業務の未曾有な理解を得ることを可能にします。これにより、省力化、インフラの拡張、エネルギー効率の向上を実現しました。例えば: 産業IoT（IIoT）センサーは、異なる地域の加熱を調節するために使用できるHVACシステム上で、微細なリアルタイムデータを収集します。必要な場合。センサーは、初期段階で漏れを検出したり、古い建物の振動を検出したりするためにも使用できます。断片形成、湿気の露出および他の構造完全性問題。

持続可能なユーティリティとエネルギー管理

モニターの使用法モードから需要予測とエネルギー消費の最適化産業IoT（IIoT）エネルギーやユーティリティにおける技術の使用は数多くあります。分散型マイクログリッドでは、ソーラーパネルや他のエネルギーの代替源でエネルギー消費者が「受信機」になることを可能にします。 - - - 使用する電力と、その最適な適性に応じて、グリッドまたは再分配する電力量を見るため。